MyoWare 2.0 kabelskærm

MyoWare® 2.0 Cable Shield er et alsidigt tilbehør til MyoWare® 2.0 muskelsensoren. Det giver mulighed for at bruge muskelsensoren uden at fastgøre brættet direkte til din krop. Dette er gjort muligt af 3,5 mm TRS-stikket, der giver dig mulighed for at tilslutte et traditionelt sensorkabel med tre elektroder. Skjoldet inkluderer også snapforbindelser for nem stabling. Dette skjold er især nyttigt til ikke-bærbare projekter, eller når man målretter muskler, der ikke er egnede til indbyggede elektrodefatninger.

MyoWare® 2.0 Cable Shield er en del af MyoWare® 2.0-økosystemet. Dette økosystem inkluderer skjolde, der problemfrit forbinder med MyoWare® 2.0 muskelsensoren. Denne billige, Arduino -kompatible, alt-i-en elektromyografi (EMG) sensor fra Advancer Technologies tilbyder et revolutionerende stiksystem. Dette system lader dig klikke skjolde sammen med en kompakt lav profil og forbinde til en mikrocontrollers analoge input for at måle en målmuskels rå, filtrerede og korrigerede elektriske aktivitet. Det eliminerer behovet for loddeforbindelser mellem plader.

MyoWare® 2.0 Cable Shield er et samarbejde med Brian Kaminski fra Advancer Technologies. En del af hvert salg går tilbage til dem for produktsupport og fortsat udvikling. Det er dog vigtigt at bemærke, at MyoWare og Cable Shield ikke er beregnet til brug til diagnosticering, behandling eller forebyggelse af sygdomme hos mennesker eller andre dyr.

MyoWare® 2.0 Cable Shield har et 3,5 mm TRS-stik og tre han-klikstifter som inputelektroder. Bordets dimensioner er 37,57 mm x 35,90 mm.

Yderligere ressourcer, herunder brættets dimensioner, en tilslutningsvejledning og mere information om Advancer Technologies: MyoWare® 2.0 kan findes online. Arduino Reference Language: ArduinoBLE Library, GitHub Eksempel Repo og MyoWare 2.0 Ecosystem Page er også tilgængelige for yderligere reference. Bemærk venligst, at dette produkt er patentbeskyttet, og for at forhindre falske boards, deles Eagle-designfilerne og GitHub-hardwarelageret ikke for boards i MyoWare 2.0-økosystemet.