Programmering er gjort let med USB Type C og CH340 USB -til-seriel konverter, der er kompatibel med Arduino IDE. Kortet indeholder forskellige beskyttelseskredsløb: ESD-beskyttelsesdioder til USB datalinjer, en nulstillelig PTC-sikring til VUSB og ideelle dioder til beskyttelse på VUSB- og VBATT-nettene. En nulstillingsknap er tilgængelig for at nulstille ESP32, hvilket sikrer jævn drift.
Skjoldet leveres med et 40mAh enkeltcellet LiPo-batteri, der kan genoplades via USB Type C-stikket. Det dedikerede ladekredsløb er indstillet til en hastighed på omkring 40mA. At køre MyoWare 2.0-muskelsensoren på batteristrøm og transmittere data trådløst sikrer fuldstændig isolation fra strømnettet, hvilket forbedrer bærbarhed og bekvemmelighed.
Strømregulering ned til 3,3V er inkluderet, med brugervalgbare strømkilder og tænd/sluk-kontakter. En knap til bootloader-tilstand er også til stede, fordoblet som en generel knap. Kortet har to vandrette Qwiic-stik og 2,2 kΩ pull-up-modstande til yderligere Qwiic-aktiverede enheder. Standard 2,54 mm fordelt pletterede gennemgående huller (PTH'er) bryder nogle få af ESP32-modulets stifter ud for brugerens bekvemmelighed.
Status-LED'er for strøm (PWR), ladestatus (CHG), bruger-LED (13) og envelope (ENV) giver klare visuelle indikatorer. Yderligere jumpere til strøm (PWR), USB skærm (SHLD), reference (REF), rå EMG (RAW), envelope (ENV) og I²C pull-up modstande (I²C) er inkluderet. Dette skjold er perfekt som et undervisningsværktøj til at minimere ledninger eller til at tilføje myoelektrisk flair til kostumer og projekter.
Bemærk: På grund af det installerede batteri kan denne vare tage længere tid at behandle og kvalificerer sig ikke til forsendelse samme dag. Derudover kan batterier ikke sendes via jord- eller økonomimetoder til Alaska eller Hawaii.
MyoWare® 2.0-økosystemet inkluderer skjolde, der forbinder med MyoWare® 2.0-muskelsensoren. Denne sensor er en prisbillig, Arduino -kompatibel, alt-i-en elektromyografi (EMG) sensor fra Advancer Technologies. Dets innovative konnektorsystem giver mulighed for nem snappning af skjolde, kompakte lavprofilforbindelser og enkel integration med en mikrocontrollers analoge input for at måle muskelaktivitet uden lodning.
Dette produkt er et samarbejde med Brian Kaminski fra Advancer Technologies. En del af hvert salg understøtter produktudvikling og support.
Funktioner:
Dokumenter:
[1] Bemærk: Dette produkt er patentbeskyttet. For at forhindre forfalskede boards deles Eagle-designfilerne og GitHub-hardwarelageret ikke for boards i MyoWare 2.0-økosystemet.
Mærke | Sparkfun |
Model | DEV-23387 |
Mere info | MyoWare v2 QuickStartGuide |
Længde | 40 mm |
Bredde | 60 mm |
Højde | 5 mm |
Vægt | 38 g |