Offline AI kikkert 3D-synsgenkendelsessensor (ansigt / håndfladevene / QR-kode)

Denne AI-kikkertsensor er et selvstændigt, multimodalt genkendelsesmodul, der er konstrueret til højsikkerhed og alsidig identitetsgodkendelse. Den fungerer på en kraftfuld indbygget AI-processor, der bruger dobbeltfarve- og infrarøde kameraer til at udføre alle beregninger lokalt. Kernen i dens funktionalitet ligger i dens tre-i-en-identifikationsfunktion, der integrerer robust ansigtsgenkendelse, sikker håndvenegenkendelse og universel QR-kodescanning i en enkelt, kompakt enhed. Nøglefunktionerne inkluderer avanceret 3D Liveness Detection til anti-spoofing, komplet offline AI-behandling, der eliminerer enhver beregningsbelastning på værtssystemet, og lokal lagring til op til 1.000 brugere. Med sin enkle UART-grænseflade er denne offline AI-sensor ideel til hurtig integration i applikationer som sikker adgangskontrol, smart home-systemer og automatiserede detailterminaler.

Denne ansigtsgenkendelsessensor anvender et kikkertkamerasystem (RGB + infrarød) til at optage 3D-dybdeinformation, hvilket muliggør en sofistikeret algoritme til detektion af liveness. Denne teknologi skelner effektivt mellem en levende person og en 2D-repræsentation og giver robust beskyttelse mod forfalskningsforsøg ved hjælp af fotos eller videoer. Med en falsk acceptrate for ansigtsgenkendelse på helt ned til 0,001 % leverer modulet et sikkerhedsniveau, der er egnet til kritiske adgangskontrolapplikationer.

AI-kikkertsensoren tilbyder uovertruffen fleksibilitet ved at kombinere tre forskellige genkendelsesmetoder. Den dybdegående læringsbaserede ansigtsgenkendelse giver hurtig, kontaktløs adgang. For forbedret sikkerhed identificerer algoritmen til genkendelse af håndfladevener og håndfladeaftryk de unikke subkutane venemønstre, en biometrisk markør, der er ekstremt vanskelig at replikere. Endelig tilbyder den integrerede QR-kodeafkodning en bekvem løsning til at give midlertidig adgang, behandle betalinger eller parre enheder, hvilket gør sensoren tilpasningsdygtig til en bred vifte af operationelle krav.

Udstyret med en dedikeret System-on-Chip (SoC) med en 0,5 TOPS Neural Processing Unit (NPU), håndterer AI-visionskameraet alle komplekse AI-algoritmer internt. Dette "edge computing"-design betyder, at det ikke kræver nogen beregningsressourcer fra værtsenheden, hvilket gør det muligt at styre det af enhver mikrocontroller, inklusive basismodeller som en Arduino Uno. Alle brugerdata, inklusive 1.000 ansigts- og 1.000 håndfladeveneskabeloner, gemmes og behandles lokalt, hvilket sikrer systemydelse, databeskyttelse og funktionalitet, selv uden en netværksforbindelse.

Kikkertkameraet er designet til nem implementering og kommunikerer genkendelsesresultater via en simpel UART seriel protokol, hvilket gør det nemt at integrere i både nye og eksisterende produktdesigns. Derudover understøtter USB grænsefladen UVC ( USB Video Class) protokollen, hvilket gør det muligt for modulet at streame video som et standard webcam. Denne dobbelte funktionalitet er uvurderlig til applikationer, der kræver videofeeds til overvågning, visuel bekræftelse eller opbygning af videointercom-systemer.